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AI画像生成にはどのくらいのグラボが必要なのか? | Stable Diffusion

どんなグラボが画像生成に向いているのでしょうか?

今後の購入するときはどのくらいの性能のものを買えばいいのでしょうか?

性能比較表

まず、超高性能の機械学習やシミュレーションようのグラボと、いわゆるゲーム用の比較をみてみます

A100は150万もするグラボで80gbもあるが、RTX3090と比べても劇的な差はない

超高いグラボを買ってすごい結果になるとは限らないらしい

なかにはCPUで頑張りたいという人もいると思います

見てみるとあまりにもグラボとは性能が劣ることが分かります

CPUだとやはり厳しいようです

cpuとの比較

海外のグラボに対するコメント

海外ユーザーのコメントからどんなものが良いか見てみます

  1. 先週 1080ti から 3090ti に変更したところ、推論速度が 11 秒から 2 秒になりました... 消費電力は 100 ワットだけ増えました (低電圧の場合)。ヤバイな
  2. 3060 は、このクラスではすごい!3070 および 3080 と比較して、非常に多くの VRAM を備えています。速度が遅いため、ゲームが苦戦することはわかっていますが、大量の VRAM が必要なSD にとって天の恵みでした。
  3. 12G以上ほしい
  4. 1660tiで泣く
MACについて
  1. m1はどうですか?来年マックを買おうと思っています。
  2. 私は Mac を所有していませんが、数人が LMS/50 ステップ/512x512 画像あたり約 15 秒まで数値を下げることができたことを知っています。まだ余力がありますがApple が Torch の M1 実装を支援するまで、それが完全に活用されることはありません。
グラボことのメモリの比較
グラボ VRAM
GeForce RTX 4090 24gb
GeForce RTX 3090 24gb
GeForce RTX 3080Ti 12gb
GeForce RTX 3080 10gb/12gb
GeForce RTX 3070 8gb
GeForce RTX 3060Ti 8gb
GeForce RTX 3060 12gb / 8gb
GeForce RTX 3050Ti 4gb
GeForce RTX 3050 4gb
まとめ

画像生成にはメモリの量が重要なようです。

価格とVRAMのバランス的にGeForce RTX 3060 12gb がよさそうですね。

RTX3060は8gbのものもあるので気を付けてください

  • 追加機械学習するなら12gbは欲しいです
  • シングルファンよりツイン、トリプルの方が静かなのでおすすめします
  • 消費電力がどのくらい上がるか注意してください。電源も買い換える必要があるかもしれません

 

引用:

All You Need Is One GPU: Inference Benchmark for Stable Diffusion

Stable Diffusion Inference Speed Benchmark for GPUs : StableDiffusion