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AIイラスト | 機械学習情報リンク[2022/10/25]

NovelAI,Waifu-diffusion,stable diffusion関連の機械学習のための関連リンクです

機械学習はローカルとGoogle colabを使う方法があります

  • ローカルではGPUが16G以上(少なくとも8G)必要
  • Google colabは機械学習は大変時間がかかるので、有料プランに加入する必要がでてくることに注意

日本語サイト

AIで特定キャラを描く(DreamBoothで追加学習)

note.com

[Google colab] AIで特定キャラを描く(DreamBoothで追加学習)

https://colab.research.google.com/gist/fkunn1326/6e9e4e5908c090b3afb65cf15af97b20/dreambooth-lisabook-v1-1-0-plus.ipynb

 

[資料]DreamBoothのstepごとの学習結果

#AI [資料]DreamBoothのstepごとの学習結果 - yuuのイラスト - pixiv

 

Colab で DreamBooth する

オンラインのGoogle ClabでDreamBothをしようする方法

zenn.dev

Stable DIffusion Web UI AUTOMATIC1111/hypernetwork学習方法とhypernetworkのやり方

+自由に機械学習に使っていい自作イラスト

drive.google.com

 

Stable Diffusionを「いらすとや」で追加学習する

tadaoyamaoka.hatenablog.com

 

Waifu diffusionの追加学習をColabのT4で行う。(使用VRAM13.6GB)※dreamboothじゃないよ

note.com

 

Imagicを理解する

birdmanikioishota.blog.fc2.com

 

画像加工のAIツール、Imagic Stable Diffusionを使えるGoogleColabノートブック公開

Imagic Stable Diffusion を動かすためのノートブックです

画像の一部だけをうまい具合に加工してくれます

img2imgやinpaintingとの比較

メリット

  • Imagicの方が元の画像の構図や特徴を活かしてくれます
  • 上手くやるとポーズの変更など、大きな可能もできそうです

デメリット

  • 画像変換の準備(学習データの用意)に時間がかかります
  • 標準設定で20分~30分程度
  • パラメータの調整が現状は手作業なので手間がかかります

colab.research.google.com

[Diffusion Model] Hypernetworksのレイヤー構造を変えた際の変化を比較する

zenn.dev

 

英語サイト

複数の人物を同時に学習させれるDreambooth、また、単語ではなくキャプションで学習させられる

github.com

8GB GPUでのDreambooth stableDifusion トレーニン

Accelerate と DeepSpeed を備えた ディフューザーを使用して、8GB GPU でDreambooth stableDifusion をトレーニングできるようになりました。

github.com

fast stable diffusion colabs, +25-50% speed increase + memory efficient + DreamBooth

DreamBoothの高速化、効率化

github.com

レーニング用画像をいい感じの四角にするスクリプト

squarize-images-updated

github.com

 

最適化されたDreamboothのstable diffusionを用いたトレーニングのためのクソガイド

The shit guide to training with optimized dreambooth stable diffusion

rentry.co

 

Dreambooth Gui

Dreamboothをカスタムイメージでトレーニングするための使いやすいGUIを提供します。10GB以上のNVIDIAカードに対応しています。

主な機能

  • 学習パラメータを自動的に決定します。
  • 画像を選択するための簡単なGUI
  • クラス画像を用いた事前保存学習をサポート
  • モデルを自動でキャッシュします。

github.com